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Mattis Herrmann
S Rating und
Risikosysteme GmbH
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Data Scientist (m/w/d) – Vertriebsmodelle

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

 

Zur Verstärkung unseres Teams „Analytics Modellmanagement“ suchen wir Ihre qualifizierte Unterstützung.

 

Data Scientist (m/w/d) – Vertriebsmodelle, ab sofort

 

Aufgaben: Prognosemodelle für die Vertriebsunterstützung entwickeln

 

  • Mittels state-of-the-art Data Science Tools (bspw. Python, R) entwickeln, optimieren und konzipieren Sie vertriebliche Prognosemodelle zur bedarfsgerechten Akquise und Vertriebsplanung/-steuerung im Multikanalvertrieb (App, Internetfiliale, …)
  • Sie beurteilen zahlreiche interne und externe Datenquellen und begleiten die Zusammenführung bzw. Integration in den vertrieblichen Datenhaushalt
  • als Data Scientist führen Sie komplexe (Daten-)Analysen (bspw. Affinitäten, Churn, Next Best Action) durch und interpretieren diese im vertrieblichen Kontext
  • Erstellung von Fach-/Datenverarbeitungs-Konzepten und Schnittstellenspezifikationen sowie Unterstützung bei

 

 

Profil: Daten sind Ihr Leben – Mehrjährige Berufserfahrung

 

  • Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden sowie praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Advanced Analytics, bevorzugt im Kontext Finanzdienstleistungen oder im Digital/E-Commerce-Umfeld (bspw. Database Marketing, Potential-basierte Vertriebssteuerung)
  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ein vergleichbares quantitatives Studium
  • Gute Kenntnisse in Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (vorzugsweise im Kontext von Boosted-Trees, Clustering und Neuronalen Netzen) sowie Erfahrungen im optimalen out-of-sample Tuning der Modelle
  • Sicherer Umgang mit SQL und den Programmiersprachen R und /oder Python
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit Freude
    an der Vermittlung und am Austausch mit Kunden, Praktikern und Verbandsvertretern
  • Engagierter, flexibler und motivierter Teamplayer mit einem Schuss Humor

 

 

Wir bieten: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen

 

  • Engagierte Kolleg(inn)en und flache Hierarchien
  • Spannende Aufgaben und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Individuelle Weiterbildung
  • Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage
  • Sport- und Teamevents
  • Zuzahlung zum BVG-Jobticket und Essensgutscheine
  • Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • Kostenfreie Girokontoführung bei der Berliner Sparkasse
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

     

     

    Kontakt:

     

    Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungs-unterlagen bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter
    www.s-rating-risikosysteme.de/Karriere_bei_uns

    Bei Fragen:
    Herr Mattis Herrmann 
    per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de oder Tel. 030 20672-0

     

     

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