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Data Scientist (m/w/d) – Risikomodellierung im Bereich Zahlungsverkehr mit dem Schwerpunkt EU-Zahlungsdiensterichtlinie PSD-II

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir bieten den Instituten der Sparkassen-Finanzgruppe Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Wir unterstützen den Vertrieb der Institute mit einheitlichen Data-Analytics-Lösungen.

 

Wir suchen ständig qualifizierte Berufseinsteiger und berufserfahrene Kollegen (m/w/d).

 

Data Scientist (m/w/d) – Risikomodellierung im Bereich Zahlungsverkehr mit dem Schwerpunkt  EU-Zahlungsdiensterichtlinie PSD-II, ab sofort

 

Aufgaben: Prognosemodelle entwickeln – Umsetzung gesamtheitlich begleiten

  • Zentraler Ansprechpartner und Berater im (Geschäfts-)Bereich für den Themenkomplex externe Daten in der Risikomodellierung (insbesondere PSD-II, Auskunfteien, u. ä.)
  • Verantwortung für Gremien und Kundenprojekte im Umfeld der Risikobewertung (z. B. Rating, Scoring, Verlustschätzung/LGD) oder auch Modellierung von Vertriebsmodellen
  • Konzeption, Parameterschätzung, Modellpflege und Validierung von Risiko-/Entscheidungsmodellen und Umsetzung betriebswirtschaftlicher Anforderungen unserer Kunden (Prozesskostenreduktion, Reduktion von Durchlaufzeiten, Nutzung/Anbindung externer Daten)
  • Erstellung von Fach-/DV-Konzepten, Schnittstellenspezifikationen und Datenmodellierung insbesondere im Kontext der Zahlungsstromanalyse (PSD-II)
  • Begleitung der technischen Implementierung und IT-Testing
  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach-/Expertenkreisen
  • (ggf. Begleitung von Prüfungen der Bankenaufsicht)

 

Profil: Quantitatives Studium – Praxiserfahrungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (ggf. Promotion) in den Bereichen Wirtschaftswissenschaften oder einem quantitativ ausgerichtetem Studium
  • Gute Kenntnisse in der anwendungsorientierten Statistik, Finanzmathematik oder dem Risikomanagement
  • Idealerweise Kenntnisse:
    • In der praktischen Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen oder numerischer Optimierung (z. B. Regressionsverfahren, Random Forests, neuronale Netze)
    • Im Umgang mit SQL und in einem geläufigen Datenbankmanagementsystem
    • Mit einem Analysetool (z. B. R, SAS, KNIME, SPSS, Matlab) oder erste Erfahrungen mit funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Python, Java)
    • Praktika oder erste Berufserfahrung im Umfeld eines Kreditinstitutes (Bank, Beratungs-, Wirtschaftsprüfungs- oder Versicherungsgesellschaft) mit ähnlichen Aufgabenstellungen

 

  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte proaktive Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, mit Freude an der Vermittlung und am Austausch mit Kunden, Praktikern und Verbandsvertretern
  • Engagierter, flexibler und belastbarer Teamplayer mit einem Schuss Humor

 

Wir bieten: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen

  • Engagierte, interessante Kolleg(inn)en, die gemeinsam an Lösungen arbeiten
  • Interdisziplinäre Projekte mit hoher Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsmöglichkeiten
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit / mobiles Arbeiten) und flache Hierarchien
  • Betriebliche Altersvorsorge und Restaurantgutscheine
  • Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

 

Kontakt:

 

Frau Barbara Witte
Tel. 030 20672-0 oder per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de

 

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte ausschließlich über unser
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www.s-rating-risikosysteme.de/
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