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Data Scientist (m/w/d) Vertriebsmodelle

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir bieten den Instituten der Sparkassen-Finanzgruppe Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Wir unterstützen den Vertrieb der Institute mit einheitlichen Data-Analytics-Lösungen.


Entwickeln Sie mit uns im Team Data Analytics datenbasierte Prognosemodelle für die Vertriebsunterstützung entlang der Customer Journey.


Data Scientist (m/w/d)  Vertriebsmodelle, ab sofort


Aufgaben: Prognosemodelle für die Vertriebsunterstützung entwickeln

  • Mit state-of-the-art Data Science Tools  wie Python oder  R entwickeln, optimieren und konzipieren Sie vertriebliche Prognosemodelle zur bedarfsgerechten Akquise und Vertriebsplanung /-steuerung im Multikanalvertrieb (App, Internetfiliale etc.)
  • Sie beurteilen zahlreiche interne und externe Datenquellen und begleiten die Zusammenführung bzw. Integration in den vertrieblichen Datenhaushalt.  Als Data Scientist führen Sie komplexe (Daten-)Analysen (bspw. Affinitäten, Churn, Next Best Action) durch und interpretieren diese im vertrieblichen Kontext
  • Erstellung von Fach-/Datenverarbeitungs-Konzepten und Schnittstellenspezifikationen sowie Unterstützung bei deren Implementierung und Überführung in den operativen Betrieb inklusive IT-Testing
  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach-/Expertenkreisen

 

Profil: Daten sind Ihr Leben  Mehrjährige - Berufserfahrung

  • Fundierte Kenntnisse statistischer Methoden sowie praktische Erfahrung im Bereich Data Science und Advanced Analytics, bevorzugt im Kontext Finanzdienstleistungen oder im Digital/Ecommerce-Umfeld (z. B. Database Marketing, Potential-basierte Vertriebssteuerung)
  • Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ein vergleichbares quantitatives Studium
  • Gute Kenntnisse in Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen (vorzugsweise im Kontext von Boosted-Trees, Clustering und Neuronalen Netzen) sowie Erfahrungen im optimalen out-of-sample Tuning der Modelle
  • Sicherer Umgang mit SQL und den Programmiersprachen R und /oder Python
  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die Spaß daran hat Data Analytics in der Sparkassen Finanzgruppe weiter zu etablieren
  • Engagement, Flexibilität und die Eigenschaften eines belastbaren Teamplayers mit einem Schuss Humor runden Ihr Profil ab

 

Wir bieten: Neues gestalten - Verantwortung übernehmen

  • Engagiertes und dynamisches Team, das gemeinsam an effektiven und effizienten Lösungen arbeitet
  • Interdisziplinäre Projekte mit hoher Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsmöglichkeiten
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit / mobiles Arbeiten) und flache Hierarchien
  • Betriebliche Altersvorsorge und Restaurantgutscheine
  • Arbeitsplatz Mitten im Herzen und über den Dächern von Berlin


Kontakt:

Frau Barbara Witte
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