Ihre Karriere bei uns

Kontakt

Frau Sandra Annas
S Rating und
Risikosysteme GmbH
Leipziger Straße 51
10117 Berlin

030 206 72-0
030 206 72-50

Technische Probleme

PERBILITY GmbH

0800 7372454

Data Scientist (m/w) – Risikomodelle und Regulatorik

Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir unterstützen die Institute der Sparkassen-Finanzgruppe mit Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Dazu unterstützen wir den Vertrieb der Institute mit einheitlichen Data-Analytics-Lösungen.

 

Für den Ausbau unserer Beratungs- und Entwicklungsaktivitäten für unser Team Individiualaufträge suchen wir ab sofort Ihre qualifizierte Unterstützung.

 

Data Scientist (m/w) – Risikomodelle und Regulatorik, ab sofort

 

 

Ihr Job: Prognosemodelle entwickeln

  • Betreuen von Kundenprojekten im Umfeld der Risikobewertung (z.B. PD, LGD, Makroökonomische Zeitreihenmodelle, IFRS9)

  • Konzeption, Parameterschätzung, Modellpflege und Validierung

  • Abstimmen von Fach-/DV-Konzepten und Schnittstellenspezifikationen

  • Unterstützen der technischen Implementierung und IT-Testing

  • Erstellen von  Auftragsanalysen als Entscheidungsgrundlage für die Bankensteuerung

  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach-/Expertenkreisen

 

 

 

Ihr Profil: Quantitatives Studium  – Berufserfahrung

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium oder Promotion im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Ausrichtung

  • Gute Kenntnisse in Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen oder numerischer Optimierung (z. B. Clustering, Regressionsverfahren, Support Vector Machine, Decision Trees und Random Forests, Text Mining, Link Analysis, Survival Analysis oder Neuronale Netze)

  • Erfahrung mit mindestens einem Analysetool (z. B. R, SAS, KNIME, SPSS, Matlab)

  • Sicherer Umgang mit SQL und Grundkenntnisse in einem geläufigen Datenbankmanagementsystem

  • Idealerweise erste Erfahrungen mit funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++, C#, Scala oder Javascript)

  • Idealerweise mehrjährige Berufspraxis im Umfeld eines Kreditinstitutes (Bank, Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft) mit ähnlichen Aufgabenstellungen

 

 

 

Ihre Persönlichkeit: Kommunikationsstark – lösungsorientiert

  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise

  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die sich auch nicht scheut, Data Science und Regulatorik Praktikern und Fachexperten näher zu bringen

  • Engagierter, flexibler und belastbarer Teamplayer

 

 

 

Ihre Perspektive: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen

  • Engagierte, interessante Kolleg(inn)en, die gemeinsam an erfolgreichen Lösungen arbeiten

  • Interdisziplinäre Projekte mit hoher Eigenverantwortung und eigenen Gestaltungsmöglichkeiten

  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit / mobiles Arbeiten) und flache Hierarchien

  • Betriebliche Altersvorsorge und Restaurantgutscheine

  • Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

 

 

Ihr Kontakt:


Mehr über uns auf
www.s-rating-risikosysteme.de

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal an Frau Barbara Witte.

 

Dafür benötigen wir folgende Dokumente und Informationen im PDF-Format und in deutscher Sprache:

  • Anschreiben mit Angabe des frühestmöglichen Starttermins/ Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellung

  • Lebenslauf

  • Relevante Zeugnisse inkl. Abitur- und Arbeitszeugnissen

 

 

Rückfragen an:
Frau Barbara Witte
Tel. 030 20672-0 oder per E-Mail an
bewerbung@s-rating-risikosysteme.de

 

Eine detaillierte Stellenbeschreibung im PDF-Format finden Sie im unteren Menü unter dem entsprechenden Symbol.

Für diese Stelle empfehlen wir Ihnen die Bewerbung über Ihren PC oder Laptop. Damit Sie bequem das Gerät wechseln können, merken Sie sich die Stelle hier.