Lust auf Zukunft? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) in unserem Data & AI Lab!
Sie verstehen KI- und Daten-Technologien als Werkzeuge, um faktenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen, Prozesse zu optimieren oder neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln?
Dann machen Sie mit beim Aufbau unseres Data & AI Lab! Das Lab ist angesiedelt im Bereich Digitalisierung und Innovationen und wird auf Grundlage moderner Analytics-Verfahren (Künstliche Intelligenz, Machine Learning, etc.) und Business Intelligence das Geschäftsmodell der Sparkasse verantwortungsvoll und datengetrieben weiterentwickeln.
Ihre Benefits:
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Sie erhalten eine attraktive Vergütung nach TVÖD-S sowie zusätzliche Sonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen.
- Anstellung im Öffentlichen Dienst: Werden Sie Teil eines sicheren Arbeitsumfelds
- Work-Life-Balance: Genießen Sie 32 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie Rosenmontag
- Gesundheitsmanagement: Profitieren Sie von unserem umfassenden Gesundheitsmanagement und Betriebsrente
- Berufliche Mobilität: Sie erhalten ein Deutschlandticket und ein Diensthandy
- Individuelle Förderung: Nutzen Sie unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Aufstiegsmöglichkeiten, um Ihre Karriere aktiv zu gestalten. Möglichkeit der Zulassung als Syndikusrechtsanwalt:in wird unterstützt.
- Finanzielle Vorteile: Freuen Sie sich auf attraktive Mitarbeitervergünstigungen und eine Mitarbeiterfiliale für Ihre Geldangelegenheiten
Ihre Aufgaben
- Als (Senior) Data Scientist treiben Sie spannende und herausfordernde Advanced Analytics Projekte im Sparkassenkontext als Projektleiter voran.
- Sie entwickeln eigenverantwortlich Modelle mit MLOps für Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring.
- Data Engineering und die Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen zu KI gehören ebenfalls zu Ihrem Aufgabenbereich.
- Sie arbeiten in unserem interdisziplinären Team insbes. im direkten Sparring mit einem In-House Consultant, um Ihr Methoden-Know-How bestmöglich mit den (bank-) fachlichen Anforderungen zu verbinden.
- Sie sind Vorbild für Ihre Junior Kolleg:innen und leiten diese fachlich an.
Das wünschen wir uns
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Advanced Analytics und Data Science mit der Fähigkeit, aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Sie bringen ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten mit und haben Erfahrung mit etablierten Data-Mining-Methoden (Predictive Modeling, Clustering, Classification, Random Forests etc.).
- Sie haben fundierte und praktische Kenntnisse von SQL, Programmierung (insbes. Python/R), statistischen Methoden und sind sicher im Umgang mit gängigen Datenbanken (z. B. Exasol, DB2) und Analysesoftware (z.B. SPSS Modeler).
- Erfahrungen mit der Analyseplattform KoALa der Finanz Informatik sind von Vorteil aber nicht notwendig.
- Sie sind offen für abwechslungsreiche Themen und Tätigkeiten und arbeiten eigenverantwortlich und lösungsorientiert.
Sie möchten mehr über die zukünftigen Aufgaben erfahren und Teil unseres Teams werden? Einfach anrufen oder mailen.
Heike Kreimer
Personalberatung
0221 227-2506
heike.kreimer(at)ksk-koeln.de
